为了响应供应商的热情宣传，你可能会认为企业买家对生成式人工智能全力以赴。但像任何较新的技术一样，大公司倾向于谨慎行事。在今年，当供应商热切地宣布新的以生成式AI为燃料的产品时，首席信息官们注意到了这一点。
实际上，有些公司一直在寻求削减开支，或至少保持支出不变，并不一定寻找新的花钱方式。唯一的例外是当技术使公司能够更高效地运作，并且用更少的资源做更多事情时。
生成式AI当然有这样做的潜力，但它也有自己的成本，无论是SaaS产品中这些功能的更高成本，还是如果你在内部构建自己的软件时，触及大型语言模型API的价格。
无论哪种方式，对于实施技术的人来说，理解他们是否在投资上获得回报是重要的。摩根士丹利7月份对大公司首席信息官的调查发现，许多人都在谨慎行事，有56%的受访者报告说生成式AI正在影响他们的投资优先事项，但只有4%实际上启动了重大项目。事实上，大多数人仍处于评估或概念验证阶段。这可能是一个快速发展的领域，但它符合我们与首席信息官们的对话中所听到的情况。
话虽如此，就像十年前IT的消费化一样，首席信息官们正承受着提供人们在线上玩ChatGPT时所看到的那种体验的压力，麦德罗纳风险投资公司的合伙人乔恩·图罗说。
“我认为不可否认的是，企业员工，他们是首席信息官或首席技术官的内部客户，他们都尝试过ChatGPT，他们知道什么是惊人的。他们知道哪里还很早期，他们知道哪里有启发性，用一个更好的词来说，他们看到了伟大。因此，首席信息官们正面临着提供这种水平的压力，”图罗在接受TechCrunch采访时说。
这在满足内部客户的愿望和首席信息官天生倾向于谨慎行事之间，尤其是当其中一些压力可能来自首席执行官时，产生了一种紧张关系，即使是像生成式AI这样潜在的变革性技术。德勤的首席执行官吉姆·罗文说，这需要围绕如何随着时间推移实施这一点，建立一些结构和组织，他正在与客户合作，以有组织的方式在公司中构建生成式AI。
我们与公司的合作方式很多，包括思考他们需要什么样的基础设施才能成功。罗文说，所谓的基础设施，并不一定指的是技术，而是指需要哪些人员，什么样的流程和治理……并赋予他们建立这些的能力。其中很大一部分是讨论用例，以及如何使用这项技术来解决特定问题。
这与我们采访的首席信息官们在其组织中实施这一技术的方式是一致的。保险公司Liberty Mutual的首席信息官莫妮卡·卡尔达斯，从几千人的概念验证开始，正在寻找扩大到其45,000名员工公司的方法。
“我们知道生成式AI将继续在我们公司的几乎每个部分发挥关键作用，因此我们正在投资许多用例，以进一步开发和完善它们，以支持我们的员工并为他们提供更好的内部能力。”她说。
专注于科学和技术的Battelle公司的首席信息官迈克·哈尼也在今年探索生成式AI的用例。“所以我们在过去的六到九个月里一直在推动AI，现在我们正处于为公司内不同团队和职能构建特定用例的阶段。”他警告说这还很早期，他们仍在探索它能提供帮助的方式，但到目前为止，结果在提供更有效的做事方式方面是好的。
金融服务公司Principal Financial Group的执行副总裁兼首席信息官凯西·凯表示，她的公司是从零开始，成立了一个研究小组。“所以任何对此感兴趣或有热情的员工都可以加入，大约有100人。这是工程师和商业人士的结合，我们现在正在策划大约25个他们已经通过的用例，其中三个很快将投入生产。”她说。
Juniper Networks的首席信息官沙伦·曼德尔说，她的公司正在参与微软关于Office 365的Copilot的初步试点，她听到了各种反馈，从喜爱到不太印象深刻的都有，但她说，尽管微软开始提供至少显示采用和使用水平的仪表板，但尝试衡量生产力增加仍然是一个挑战。
“这件事困难的地方是你没有关于人们生产力水平的数据。所以无论如何，你都在使用一些轶事信息，直到你真正擅长理解微软向你展示的这些仪表板，展示人们如何使用它。”她说。
随着公司了解到生成式AI的潜在力量，他们自然会想要了解更多关于它的信息，并将其投入使用，以帮助他们的组织更高效地运行，但与此同时，高管们保持一定的谨慎态度是正确的，他们认识到这仍然是早期，他们必须通过实验来学习，看看这是否真的是变革性技术。
