在AI飞速发展的今天，特别是生成型AI技术，例如ChatGPT等，短期内的巨大功能进步已引发了全球性的高度关注与广泛应用。然而，随着这类技术的普及，其潜伏的风险和挑战也日益凸显。这些挑战主要涉及：可能削弱人们的批判性思维，数据泄露问题，以及可能的版权侵权等。因此，全球各国政府和机构如何规范和管理生成型AI，成为了当前的紧迫问题。
在全球范围内，G7国家在AI政策和法规上坚守“以人为本”的原则，积极主张尊重人权，保护隐私和个人数据，同时提倡前瞻性的、基于风险的AI发展和部署策略，以最大化利益和最小化潜在风险。这些国家正致力于在跨国数据流动问题上进行更多的协调，这对于生成型AI系统尤为关键。他们意识到，需要共建共享的理解和规则体系，以指导AI的使用，尽管这些规则还在不断塑造与发展中。
在教育领域，G7国家已经认识到，必须降低生成型AI在教学环境中可能产生的风险。尤其值得一提的是，日本已在2023学年提出了学校环境中使用AI的指导方针，充分展现了其在引入AI进入教育系统时，积极管理潜在风险的决心。
当前，G7国家正在探索以风险为基础的AI管理模式，该模式旨在根据AI的多元化应用和潜在风险，制定个性化的监管框架。其目标在于在确保充足保护的同时，创造一个有助于AI创新的环境。这种管理模式与美国国家标准与技术研究所（NIST）的AI风险管理框架（AIRMF）相互呼应，美国商务部长已经宣布其为AI监管指导的“金标准”。
为了对生成型AI进行规范和指导，我们需要确保其使用是负责任且安全的，这就需要一个全面的监管框架，涵盖隐私、安全以及伦理等多个领域。这个框架应能对AI的使用进行全方位的评估和审查，旨在最大程度上保护公众利益和个人隐私，同时推动AI技术的进步和创新。
GPT-4回顾了最近一周的人工智能相关的头条新闻。这些新闻涵盖了AI的最新发展，包括监管问题、技术创新、以及AI在各个领域的应用。
- OpenAI已经将其聊天机器人ChatGPT正式引入了iPhone
这是该人工智能助手首次在官方移动客户端应用中出现。用户需要使用OpenAI帐户登录ChatGPT应用，并且AI处理在OpenAI的服务器上进行，因此需要互联网连接。ChatGPT Plus订阅者可以访问与Web版本相似的功能，如GPT-4，新功能的”早期访问”，以及更快的响应时间。OpenAI已经开始在美国推出应用程序，并计划在未来几周内扩大到其他国家。OpenAI也已经确认计划”很快”为Android设备推出ChatGPT应用
- SAP利用Microsoft的生成性AI技术
在商业领域，SAP最近开始利用Microsoft的生成性AI技术。这种技术可以帮助企业更好地理解和满足客户的需求，提高业务效率。这是一个很好的例子，展示了AI如何被用于改进商业操作。
- OpenAI CEO表示AI监管“至关重要”
OpenAI的CEO最近表示，AI监管是“至关重要”的。他强调，随着AI技术的发展，我们需要确保有适当的监管措施来防止滥用和误用。这是一个重要的观点，因为AI的潜力是巨大的，但如果没有适当的监管，它也可能带来风险。
- IBM Watson的Jay Migliaccio谈论如何利用AI提高生产力
IBM Watson的Jay Migliaccio最近分享了他的观点，他认为AI可以用来提高生产力。他提到，通过使用AI，企业可以更有效地处理数据，做出更好的决策，从而提高生产力。这是一个很好的观点，因为AI确实有潜力帮助企业提高效率。
- SoftServe的Iurii Milovanov谈论AI/ML如何帮助提升创新和个性化
SoftServe的Iurii Milovanov最近谈到了AI和机器学习如何帮助提升创新和个性化。他认为，通过使用AI和机器学习，企业可以更好地理解客户的需求，提供更个性化的服务，从而提高客户满意度。
- AI和大数据博览会北美站将在不到一周的时间内开始
在即将到来的活动中，AI和大数据博览会北美站将在不到一周的时间内开始。这个博览会将聚集全球的AI和大数据专家，共享最新的研究成果和行业趋势。这是一个不容错过的机会，无论你是AI的专业人士，还是对AI和大数据感兴趣的普通人。
- 欧盟委员会通过AI法案
在监管方面，欧盟内部市场委员会和公民自由委员会已经批准了被称为AI法案的新的透明度和风险管理规则。这标志着欧洲AI监管发展的重大步骤，这些规则将对AI系统的开发和使用产生深远影响。
- 沃兹尼亚克警告AI将推动下一代骗局
在安全问题上，苹果公司的联合创始人Steve Wozniak最近表示，他担心AI工具可能被网络犯罪分子用来创建更具说服力的在线骗局。他警告，如果AI落入错误的手中，可能会导致更多的骗局和更难以识别的在线欺诈。
以上就是最近一周的人工智能相关的头条新闻。从这些新闻中，我们可以看到AI正在各个领域取得进步，但同时也面临着监管和安全等挑战。在未来，我们期待看到更多关于如何解决这些挑战的讨论和解决方案。
