Cheshire-Cat 是一个开源的、可定制的人工智能框架，由 GitHub 用户 pieroit 创建和维护。
Cheshire-Cat 提供了一个框架，允许用户在任何语言模型之上构建定制的人工智能系统。如果你曾经使用过 WordPress 或 Django 这样的系统来构建网络应用，那么你可以将 Cheshire-Cat 看作是一个类似的工具，但是它专门用于人工智能。
以下是使用 Cheshire-Cat 的一些理由：
- 语言模型无关：Cheshire-Cat 可以与 OpenAI、Cohere、HuggingFace 模型以及自定义模型一起工作。
- 长期记忆：Cheshire-Cat 有能力记住以前的对话和信息。
- 可以通过插件扩展：可以添加额外的功能和特性。
- 可以使用外部工具：可以与 API、自定义 Python 代码或者其他模型一起工作。
- 可以读取文档：支持.pdf、.txt、.md 等格式的文档。
- 100% Docker 化：可以方便地在 Docker 环境中运行。
- 活跃的 Discord 社区：有问题和想法可以在这里分享和讨论。
安装 Cheshire-Cat 非常简单，你只需要在你的系统上安装好 docker 和 docker-compose。之后，你可以克隆 GitHub 仓库，进入创建的文件夹，复制并重命名 .env.example 文件为 .env，然后运行 docker-compose up。Cheshire-Cat 将在第一次运行时需要几分钟的时间来下载和设置必要的 Docker 镜像。在配置好你喜欢的语言模型后，你就可以开始享受与 Cheshire-Cat 的互动了。你可以在 localhost:3000 上与 Cheshire-Cat 聊天，也可以通过 REST API 在 localhost:1865/docs 上尝试各种端点。当你完成后，记得在终端中按 CTRL+C 并运行 docker-compose down 来停止 Cheshire-Cat。
为了保持 Cheshire-Cat 的最新状态，你可以定期更新它。只需要运行 docker-compose down，然后拉取 GitHub 仓库的最新代码，最后运行 docker-compose build 即可。
Cheshire-Cat 的主要编程语言是 Python，其项目是开源的，采用的是 OSI 批准的 GNU 通用公共许可证 v3.0。根据统计，这个项目在 GitHub 上有 523 颗星，活跃度为 10.0，最后一次提交的代码是在四天前。
