远程监控病人而不侵犯他们的隐私是一项挑战性的任务。但是，一位联合创始人相信她已经找到了解决方案。在最近一期的TechCrunch Live中，这是一个旨在帮助创始人建立更好的风险投资支持的企业的每周活动，Sensi.AI的CEO Romi Gubes谈到了她如何建立了一家使用基于音频的AI软件来检测和预测可能影响接受居家护理的人的健康的异常的公司。
Romi是一位受过训练的软件工程师，曾在包括Cisco、Dell和Vonage在内的财富500强公司工作，她说她受到女儿在日托中心遭受虐待的事件的启发，创立了Sensi.AI。
“这是生活中真正改变你生活的事情之一，”她说。“我想利用我的技术背景来帮助那些在任何护理环境中都能安全的弱势个体。”
这使她注意到了美国在居家护理专业人员方面存在巨大的短缺，以及“老龄化在原地”在没有适当的基础设施支持的情况下可能产生的影响。
“正如你们大多数人所知，随着时间的推移，老年人越来越多，能够照顾他们的年轻人越来越少，”Romi说。“很快，我就明白了老年护理行业的痛苦有多大。”
Sensi.AI成立于2018年，发展相当迅速，目前在美国和以色列两个国家拥有70名员工，并在37个州的客户中服务了数千个个人。在此过程中，Sensi.AI从包括Flint Capital的一般合伙人、Sensi.AI的董事会成员Sergey Gribov在内的投资者那里筹集了2500万美元，他也参加了TC Live的讨论。
由于疫情的推动，远程护理监控解决方案的市场非常大。那么，Sensi.AI是如何从众多竞争者中脱颖而出的呢？Romi将其归功于公司的差异化技术，该技术使用AI和音频监控的组合来检测病人环境中的关键事件。
Sensi.AI花了几年时间从现场收集数据来训练其AI系统。到目前为止，该公司已经从全美数万人那里捕获了超过1000万次护理人员的互动，Romi声称。
“例如，我们知道如何检测护理人员在将老年人从床上转移到椅子上时是否有特定的问题，这对他们两人来说都是一个巨大的风险因素，”她解释说。“我们更关注预防层面，以便真正让专业人员在事情发生之前采取行动。”
那么，关于病人和护理人员的隐私问题呢？
Romi指出，Sensi.AI并不像其竞争对手那样使用摄像头进行监控。此外，该系统符合美国的主要医疗记录隐私法案HIPAA，并将数据匿名化，使音频数据不与被监控的任何个人关联。
这也有助于Sensi.AI的融资成功，Gribov说。但疫情可能起到了更大的作用。
“当疫情爆发时，许多护理人员无法到达老年人的家中真正为他们服务，老年人只能自己待在家里，”Romi说。“这就是像Sensi这样的解决方案非常明显的需求所在。”
人们可能会假设Sensi.AI的宏大目标是完全取代护理工作者。但Romi坚称这不是她的目标。事实上，她认为这在技术上是不可行的，而且在可预见的未来也不会发生。她希望Sensi.AI能成长为临床医生，甚至老年人的父母，可以用来跟踪了解病人家中情况的护理工具。
“我们可以使他们的工作更有效率，帮助他们做出更好的决策，”Romi说。
