Milvus 是一个开源矢量数据库，旨在为嵌入相似性搜索和 AI 应用程序提供支持。 Milvus 使非结构化数据搜索更易于访问，并提供一致的用户体验，无论部署环境如何。
Milvus 2.0 是一个存储计算分离的云原生矢量数据库。 这个重构版本的 Milvus 中的所有组件都是无状态的，以增强弹性和灵活性。 更多架构细节，请参见 Milvus 架构概述。
Milvus 于 2019 年 10 月在开源 Apache License 2.0 下发布，目前是 LF AI & Data Foundation 的研究生项目。
主要特征：
1.万亿矢量数据集的毫秒级搜索
在万亿矢量数据集上以毫秒为单位测量的平均延迟。
2.简化的非结构化数据管理
专为数据科学工作流程设计的丰富 API。
跨笔记本电脑、本地集群和云的一致用户体验。
将实时搜索和分析嵌入到几乎任何应用程序中。
3.可靠，始终在矢量数据库上
Milvus 内置的复制和故障转移/故障恢复功能可确保数据和应用程序在发生中断时保持业务连续性。
4.高度可扩展和弹性
组件级别的可扩展性使得按需扩展和缩减成为可能。 Milvus 可以根据负载类型在组件级别自动伸缩，使资源调度更加高效。
5.混合搜索
除了向量，Milvus 还支持布尔型、整数、浮点数等数据类型。 Milvus 中的一个集合可以包含多个字段，用于容纳不同的数据特征或属性。 Milvus 将标量过滤与强大的向量相似性搜索相结合，为分析非结构化数据提供了一个现代、灵活的平台。 查看 https://github.com/milvus-io/milvus/wiki/Hybrid-Search 以获取示例和布尔表达式规则。
6.统一的 Lambda 结构
Milvus 结合流和批处理进行数据存储，以平衡时效性和效率。 其统一的界面使矢量相似性搜索变得轻而易举。
7.社区支持，行业认可
Milvus 拥有超过 1,000 家企业用户、9,000 多颗星以及活跃的开源社区，当您使用 Milvus 时，您并不孤单。 Milvus 作为 LF AI & Data Foundation 下的研究生项目，有机构支持。
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